2013/12/13 渡邊

Prefrontal entrainment of amygdala activity signals safety in learned fear and innate anxiety
Ekaterina Likhtik, Joseph M Stujenske, Mihir A Topiwala, Alexander Z
Harris & Joshua A Gordon
Nature Neuroscience Published online 17 November 2013

BLA-mPFCのコネクションはFear extinctionに重要であることが知られており、また最近ではBLA-mPFCのLocal field potentialのTheta oscillationの同期の関与が注目されております。
この論文ではFear discrimination (あるCueまたは状況が危険か危険ではないか)という弁別にもこのBLA-mPFCのTheta oscilattionが関与していることを報告しています。
また、単にTheta bandの同期があるということのみではなく、OscillationがmPFCとBLAでどちらが優位か(先導しているか)という点で様々な解析を行っております。結果としましては、安全なCueが提示された場合には同期のリズムがmPFC⇒BLAとなり、つまりmPFC優位になります。一方で危険なCueに対してはBLAの神経発火が上昇し、Theta oscillation同期はBLAとmPFCどちらかが先行することはなくなります。
外界から喚起される情動がどのようにコントロールされ、また反対にコントロールから解放されて強い情動を喚起するのか、示唆を与えてくれる内容です。

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2013/12/13 田中

Neural traces of stress: cortisol related sustained enhancement of amygdala-hippocampal functional connectivity
Vaisvaser S, Lin T, Admon R, Podlipsky I, Greenman Y, Stern N, Fruchter E, Wald I, Pine DS, Tarrasch R, Bar-Haim Y, Hendler T.
Front Hum Neurosci. 2013 Jul 5;7:313. doi: 10.3389/fnhum.2013.00313. eCollection 2013.

今流行の resting stateの論文で、扁桃体と海馬のコネクションがストレス直後に強くなり、それが2時間経っても元のレベルに戻らないグループが存在するという事、そして元に戻らないグループは、ストレスをかけてもコルチゾル濃度が上昇しないグループだったという事を示しています。

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2013/08/07 春野

Multi-task connectivity reveals flexible hubs for adaptive task control.
Cole MW, Reynolds JR, Power JD, Repovs G, Anticevic A, Braver TS.
Nat Neurosci. 2013 Sep;16(9):1348-55.

Introduction

• Decades of neuroimaging studies suggested that a core set of brain regions is centrally involved in implementing a wide variety of distinct task demands, including lateral prefrontal cortex (LPFC), posterior parietal cortex (PPC), anterior insula and medial prefrontal cortex.
• Here, authors focus on the fronto-parietal network (FPN). A fundamental mystery is that the FPN is most active during novel and non-routine tasks that the system could not have been shaped by practice.
• They examined the hypothesis that FPN is composed of “flexible hubs”: brain regions that flexibly and rapidly shift their brain-wide functional connectivity by combining functional connectivity, graph theory and machine learning.

What will be done in this paper?

• They show FPN involves greater variable connectivity across networks and across tasks than other networks.
• These connectivity changes maps systematically to the currently implemented task components.
• They examined compositional coding by first testing whether connectivity patterns encoded the similarity relationships between tasks, and then testing whether these distributed connectivity patterns can be used to reliably decode which task was being performed.

Discussion

• The FPN had the highest GVC, an index of global variable connectivity, of all the major brain networks. This pattern was robust (i.e., individual FPN region, connectivity measures and the participation coefficient).
• Brain-wide FPN functional connectivity patterns across 64 task states encoded the similarity relationships between tasks.
• A limitation is the inclusion of only the major brain networks, and subcortical networks were not included.

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